Agente Público

Nueve capítulos que van de las olas de la modernización —de Weber a la IA— al Estado como plataforma; de iterar en lugar de planificarlo todo al diseño que empieza por el ciudadano y no por el organigrama; del criterio para trabajar con máquinas a la apertura como estrategia de soberanía; y de la forma que la IA le presiona al Estado a la política de implementar, que es donde mueren los proyectos que en el papel funcionaban.

Está lleno de casos y casi todos son latinoamericanos. Reformas que salieron mal y otras que salieron bien, sistemas que costaron fortunas y no sirvieron, servicios rediseñados que funcionaron. Están para pensar con ellos, no para imitarlos: un caso ajeno nunca es una receta, pero un caso bien mirado enseña a mirar.

No es un manual técnico. No explica cómo se entrena un modelo, cómo se escribe un prompt perfecto ni qué herramienta conviene comprar este trimestre — entre otras razones porque esa respuesta cambia cada pocos meses y envejece antes de llegar a la imprenta. Tampoco es un catálogo de casos exitosos para copiar, ni una profecía sobre lo que la IA le va a hacer al Estado.

Es un conjunto de preguntas que un funcionario tiene que saber hacerse, y de criterios para responderlas, frente a cualquier tecnología que le pongan sobre el escritorio, se llame como se llame dentro de cinco años.

Un agente es apenas un sistema que no sólo responde: actúa, y puede llevar una tarea de principio a fin por cuenta de una persona. Buscar un antecedente, redactar el borrador de una resolución, cruzar dos registros, contestar la consulta que se repite mil veces. Buena parte de lo que hoy llena el día de la capa burocrática es exactamente el tipo de tarea que un agente resuelve en segundos.

Eso no significa que el funcionario sobre. Significa que su trabajo cambia de forma. La ejecución migra a las máquinas; lo que queda del lado humano, y crece, es decidir el caso que no encaja, fijar el criterio que el agente va a seguir, advertir cuándo se equivocó y responder por el resultado ante el ciudadano, el auditor y el juez. La máquina ejecuta; la persona decide y firma.

Cuando ejecutar se vuelve barato e instantáneo, lo escaso es el juicio. Un Estado lleno de agentes y vacío de criterio no es un Estado eficiente: es un Estado que aprendió a automatizar su propia disfunción a una velocidad inédita. El agente amplifica lo que encuentra.

Funcionarios públicos de América Latina de cualquier nivel de gobierno y de cualquier área, no sólo de las que llevan la palabra «modernización» en el nombre: el problema de decidir sobre tecnología le llega a quien dirige un hospital, un registro, una escuela o una agencia de recaudación. Y sirve también a quien no gobierna pero quiere entender lo que está en juego: el investigador, el docente, el estudiante. A ninguno le hace falta saber programar. A todos les hace falta criterio.

El punto de partida es Teaching Public Service in the Digital Age, el proyecto abierto que fundó David Eaves y construyó una comunidad de más de veinte profesores y practicantes de una decena de países. Deberle mucho no es copiarlo: llevarlo a este presente exigió reescribir el mapa desde América Latina y correr el eje hacia la inteligencia artificial. Reutilizar un trabajo abierto en lugar de encargar uno nuevo no es un atajo ni una falta de ambición — para una región como la nuestra es la forma más inteligente de crear valor. El libro es, en pequeño, un ejemplo de lo que defiende: toma un plan de estudios abierto, lo lleva a otro idioma, otro continente y otra ola tecnológica, y lo deja abierto para que alguien más lo vuelva a tomar.

El manuscrito está terminado y el libro está compuesto y maquetado. Todavía no hay fecha de publicación.